如果你在處理實驗資料，這套流程你太熟了。你手上有一個裝滿 .txt 或 .csv 檔案的資料夾，而要以乾淨的格式把它們弄進 Excel，通常得忍受 Power Query 和沒完沒了的複製貼上混著來。都 2026 年了，我們不該還在幹這個。

我剛用 Mica 做完一套工作流，把整條流水線自動化了。不用在「匯入資料」的選單裡一層層點，我直接用白話告訴 AI 我要什麼。它真的去翻了我本機的檔案系統，把原始資料抓出來，還替我把數算好了。

我用的提示詞：
 「把 Documents\workdata 裡的 RawExperimentalData 匯入 Excel，並算出每個溫度下輸出的平均值和標準差。」

影片：從 0 到做完一份報告，只要幾秒

它是怎麼處理那些複雜部分的

最讓我印象深刻的不是檔案匯入 —— 是公式邏輯。要按特定的溫度條件算平均值，通常得寫一堆煩人的絕對參照。Mica 不是塞一堆靜態數值進去；它把真正的公式寫進了儲存格。

看它當場生成的這段語法：
=AVERAGEIF(ExperimentalData!$B$2:$B$47, A2, ExperimentalData!$C$2:$C$47)

對一個不是「公式忍者」的人來說，這活挺重的，但 AI 把範圍鎖定拿捏住了（那些 $ 號很容易寫錯）。整個過程快得驚人。因為一切都留在我本機的機器上，我不用擔心公司的資料漏進某個公開 LLM 的訓練集裡。

如果你已經當膩了那個花好幾個小時清理欄資料的「Excel 那位」，那大概就該把自己從這份活裡自動化出去。它省下大量時間，而且結果比手工做一致得多。