Si trabajas con datos experimentales, conoces el ritual. Tienes una carpeta llena de archivos .txt o .csv, y meterlos en Excel en un formato limpio suele implicar una mezcla molesta de Power Query y copiar y pegar sin fin. Estamos en 2026, ya no deberíamos estar haciendo esto.
Acabo de terminar un flujo de trabajo con Mica para automatizar toda esta cadena. En lugar de navegar por menús de "Importar datos", simplemente le dije a la IA lo que quería en lenguaje llano. De verdad recorrió mi sistema de archivos local, tomó los datos en bruto e hizo los cálculos por mí.
"Importa RawExperimentalData desde Documents\workdata a Excel y calcula la media y la desviación estándar de la salida en cada temperatura."Vídeo: de 0 a informe terminado en segundos
Cómo manejó lo complicado
Lo que más me impresionó no fue la importación del archivo, sino la lógica de las fórmulas. Calcular una media según criterios de temperatura concretos suele exigir referencias absolutas molestas. Mica no volcó valores estáticos: escribió las fórmulas reales en las celdas.
Mira esta sintaxis que generó sobre la marcha:
=PROMEDIO.SI(ExperimentalData!$B$2:$B$47; A2; ExperimentalData!$C$2:$C$47) (AVERAGEIF)
Es un trabajo pesado para quien no sea un "ninja de las fórmulas", pero la IA clavó el bloqueo de rangos (esos signos $ son fáciles de equivocar). Todo el proceso se sintió increíblemente ágil. Como todo se queda en mi equipo local, no tengo que preocuparme de que los datos de mi empresa se filtren a un conjunto de entrenamiento público de un LLM.
Si estás cansado de ser "el de Excel" que pasa horas limpiando columnas, probablemente deberías automatizarte fuera de ese trabajo. Ahorra muchísimo tiempo, y los resultados son mucho más consistentes que hacerlo a mano.