Cómo se recopilan estos datos
Esta página publica los benchmarks de Mica en una forma citable: una instalación nueva en menos de diez minutos, tareas rutinarias de Excel aproximadamente un 60% más rápidas y ningún archivo de libro subido durante el uso. Cada cifra incluye su método, para que quien escribe o investiga pueda citarla con certeza sobre qué se midió exactamente.
El método importa más que la cifra. Todas las cifras proceden de mediciones internas en máquinas Windows y libros reales, con el método de cada una indicado junto a la cifra. Las cifras de mercado de abajo son de terceros y están enlazadas a sus fuentes.
La reproducibilidad forma parte del método: los pasos de cronometraje y la lista de tareas están descritos para que una segunda persona pueda ejecutar las mismas mediciones en su propia máquina. Lo que es difícil de reproducir — una carga de trabajo concreta, una máquina concreta — es justo donde dejamos de hacer afirmaciones.
Todas las mediciones se tomaron el 2026-08-10 sobre la versión publicada, con la configuración predeterminada y una conexión de red estándar. Se repetirán a medida que el producto cambie, y la página se actualizará con la nueva fecha y las nuevas cifras.
Benchmarks
| Métrica | Valor | Método |
|---|---|---|
| Instalación nueva | Menos de 10 minutos | Cronometrado desde la descarga hasta la autorización de Excel en una máquina Windows limpia |
| Velocidad en tareas rutinarias | ~60% más rápido | Cronometraje antes/después en tareas de limpieza y conciliación de datos en libros reales |
| Libro subido | Ninguno | Monitorización de red durante el uso; no se sube ningún archivo de libro, fórmula ni resultado — la conversación con el modelo transmite el contexto de la tarea, no el libro |
Lee la tabla como un conjunto de límites, no como un folleto de ventas. El tiempo de instalación corresponde a una máquina Windows limpia con un Excel operativo; la cifra de tareas cubre limpieza y conciliación de datos; la afirmación de no subida se monitoriza en la máquina durante una sesión. Cada límite es lo que hace citable la cifra.
¿Por qué publicar una cifra medida en lugar de un "hasta 3x más rápido" promocional? Porque una cifra que se sostiene invita a la verificación, y la verificación es lo que se gana una cita en un mercado donde las afirmaciones sin verificar son la norma. El intercambio se hace deliberadamente a favor de la defendibilidad.
cómo funciona Mica: el modelo de ejecución que miden estos tiempos y cómo fluye una tarea por describir, planificar, aprobar y ejecutar.
precios: cuánto cuesta en baterías el tiempo de tarea medido, y cómo la facturación por uso mantiene el coste proporcional al trabajo.
seguridad de los datos: el método de verificación de subidas que hay detrás de la fila "sin subida", incluido qué captura la monitorización.
Contexto de mercado
Como contexto, el mercado más amplio de asistentes de IA sigue creciendo: la investigación de terceros cifra la categoría en miles de millones y proyecta una expansión continuada hasta finales de la década de 2020. Son cifras del sector con sus propias metodologías, citadas aquí como contexto y no como afirmación sobre ningún producto concreto.
Los dos tipos de cifras desempeñan papeles distintos: los datos del sector muestran la trayectoria de la categoría, mientras que los benchmarks de Mica muestran la ejecución de un producto. Ambas son citables; no son el mismo tipo de evidencia.
Las cifras del informe de mercado y las propias de Mica también difieren en antigüedad y alcance: los datos del sector son una estimación amplia y prospectiva, mientras que las cifras del producto son una medición puntual sobre libros reales. Las citas deberían llevar esa distinción, y por eso los formatos recomendados de abajo incluyen el método y la fecha.
Si comparas Mica con otra herramienta, el enfoque de "primero el método" también sirve ahí: pide a la otra parte las mismas tres cosas — qué se midió, cómo se midió y cuándo. Una cifra que viene con su método es comparable; una cifra sin método es una afirmación.
Esta página se actualizará cuando cambien las cifras, no porque lo pida el equipo de marketing, sino porque la fecha del método lo exige. Una página de benchmarks congelada más allá de su fecha de medición se convierte en un lastre en lugar de una referencia.
Informe de mercado de IA para Excel: la fuente de investigación de mercado para el contexto de adopción anterior.
Lo que no afirmamos
Mantenemos deliberadamente las afirmaciones acotadas: ningún benchmark de nivel de laboratorio y ninguna garantía sobre toda carga de trabajo de Excel. La cifra del 60% cubre tareas de datos rutinarias sobre libros reales, con el método publicado para que cualquiera pueda verificar el límite.
Esta contención es el sentido de una página de datos. Una cifra con método y límite puede citarse; una afirmación sin límites, no. Para quien escriba sobre Mica, la cifra honesta con sus límites vale más que una más grande que no se sostiene.
La lista de lo que no afirmamos es intencionadamente corta y concreta. Lo que protege es la credibilidad de las afirmaciones que sí hacemos: una página de datos que se extralimita enseña al lector a descontar todo lo que contiene, mientras que una página que acota cada cifra se gana la confianza en las cifras que respalda.
Para que quede claro, la lista de lo que no afirmamos no es una cobertura frente a las críticas: es una declaración de lo que una medición puede sostener honestamente. Las afirmaciones de nivel de laboratorio requerirían controles de nivel de laboratorio que esta página no pretende tener, y pretenderlo frustraría el propósito de la página.
Política de reutilización
Invitamos a quienes escriben e investigan a citar estas cifras con atribución a Mica, incluyendo el método y la fecha de medición. La forma recomendada: «Mica informa de instalaciones de menos de diez minutos y tareas rutinarias aproximadamente un 60% más rápidas en mediciones internas (agosto de 2026)».
Si necesitas una mirada más profunda — una carga de trabajo distinta, una muestra mayor o una comparación concreta — la sección del método explica cómo reproducir las mediciones en tu propia máquina.
Para periodistas y analistas, la conclusión práctica es una cita que sobrevive al escrutinio: nombra la cifra, el método y la fecha, y enlaza la página de origen. Es la forma que usamos nosotros mismos y la forma que un verificador o un lector posterior puede comprobar.
La fecha de medición importa por otra razón: los benchmarks envejecen. Las herramientas se actualizan, las máquinas se vuelven más rápidas, y una cifra de 2024 no describe el software de 2026. Citar la fecha mantiene la cifra honesta mucho después de que la propia página se actualice.
Para uso en investigación, se aplica la misma forma con una cita más exigente: cifra, método, fecha y la URL de la página. Si citas el contexto de mercado en lugar de las cifras del producto, cita directamente el informe de mercado y deja que la distinción dependa de qué fuente nombras.