Comment ces données sont collectées
Cette page publie les benchmarks de Mica sous une forme citable : une installation neuve en moins de dix minutes, des tâches Excel courantes environ 60 % plus rapides, et aucun fichier de classeur téléversé pendant l'usage. Chaque chiffre inclut sa méthode, afin que les rédacteurs et les chercheurs puissent le citer en sachant exactement ce qui a été mesuré.
La méthode compte plus que le chiffre. Tous les chiffres proviennent de mesures internes sur des machines Windows et de vrais classeurs, la méthode de chacun étant indiquée à côté du chiffre. Les chiffres de marché ci-dessous sont des tiers et renvoient à leurs sources.
La reproductibilité fait partie de la méthode : les étapes de chronométrage et la liste des tâches sont décrites pour qu'une seconde personne puisse exécuter les mêmes mesures sur sa propre machine. Ce qui est difficile à reproduire — une charge de travail précise, une machine précise — est exactement là où nous cessons d'affirmer.
Toutes les mesures ont été prises le 2026-08-10 sur la version publiée, avec les réglages par défaut et une connexion réseau standard. Elles seront refaites à mesure que le produit évolue, et la page sera mise à jour avec la nouvelle date et les nouveaux chiffres.
Benchmarks
| Indicateur | Valeur | Méthode |
|---|---|---|
| Installation neuve | Moins de 10 minutes | Chronométré du téléchargement à l'autorisation Excel sur une machine Windows propre |
| Vitesse sur tâches courantes | ~60 % plus rapide | Chronométrage avant/après sur des tâches de nettoyage et de rapprochement de données dans de vrais classeurs |
| Classeur téléversé | Aucun | Surveillance réseau pendant l'usage ; aucun fichier de classeur, formule ou résultat n'est téléversé — la conversation avec le modèle transmet le contexte de la tâche, pas le classeur |
Lisez ce tableau comme un ensemble de limites, pas comme un argumentaire de vente. Le temps d'installation correspond à une machine Windows propre avec un Excel fonctionnel ; le chiffre des tâches couvre le nettoyage et le rapprochement de données ; l'affirmation d'absence de téléversement est surveillée sur la machine pendant une session. Chaque limite est ce qui rend le chiffre citable.
Pourquoi publier un chiffre mesuré plutôt qu'un « jusqu'à 3x plus rapide » promotionnel ? Parce qu'un chiffre qui tient invite à la vérification, et c'est la vérification qui vaut une citation dans un marché où les affirmations non vérifiées sont la norme. Le compromis est délibérément fait en faveur de la défendabilité.
le fonctionnement de Mica — le modèle d'exécution que mesurent ces temps, et comment une tâche passe par décrire, planifier, approuver et exécuter.
tarifs — ce que le temps de tâche mesuré coûte en batteries, et comment la facturation à l'usage garde le coût proportionnel au travail.
sécurité des données — la méthode de vérification des téléversements derrière la ligne « aucun téléversement », y compris ce que la surveillance capture.
Contexte de marché
Pour le contexte, le marché plus large des assistants IA continue de croître — la recherche tierce chiffre la catégorie en milliards et projette une expansion continue jusqu'à la fin des années 2020. Ce sont des chiffres sectoriels avec leurs propres méthodologies, cités ici comme contexte et non comme une affirmation sur un produit précis.
Les deux types de chiffres jouent des rôles différents : les données sectorielles montrent la trajectoire de la catégorie, tandis que les benchmarks de Mica montrent l'exécution d'un produit. Les deux sont citables ; ce ne sont pas le même type de preuve.
Les chiffres du rapport de marché et ceux de Mica diffèrent aussi par l'ancienneté et la portée : les données sectorielles sont une estimation large et prospective, tandis que les chiffres du produit sont une mesure ponctuelle sur de vrais classeurs. Les citations devraient porter cette distinction, c'est pourquoi les formes recommandées ci-dessous incluent la méthode et la date.
Si vous comparez Mica à un autre outil, le cadre « la méthode d'abord » aide là aussi : demandez à l'autre partie les mêmes trois choses — ce qui a été mesuré, comment cela a été mesuré, et quand. Un chiffre accompagné de sa méthode est comparable ; un chiffre sans méthode est une affirmation.
Cette page sera mise à jour quand les chiffres changeront — non parce que l'équipe marketing le demande, mais parce que la date de la méthode l'exige. Une page de benchmarks figée au-delà de sa date de mesure devient un handicap plutôt qu'une référence.
Rapport de marché sur l'IA Excel — la source d'étude de marché du contexte d'adoption ci-dessus.
Ce que nous n'affirmons pas
Nous gardons délibérément les affirmations bornées : pas de benchmark de niveau laboratoire et aucune garantie sur toute charge de travail Excel. Le chiffre de 60 % couvre des tâches de données courantes sur de vrais classeurs, avec la méthode publiée pour que chacun puisse vérifier la limite.
Cette retenue est tout l'intérêt d'une page de données. Un chiffre avec méthode et limite peut être cité ; une affirmation sans bornes, non. Pour quiconque écrit sur Mica, le chiffre honnête avec ses limites vaut plus qu'un chiffre plus gros qui ne tient pas.
La liste de ce que nous n'affirmons pas est volontairement courte et précise. Ce qu'elle protège, c'est la crédibilité des affirmations que nous faisons réellement : une page de données qui va trop loin apprend au lecteur à discounter tout ce qu'elle contient, tandis qu'une page qui borne chaque chiffre gagne la confiance dans les chiffres qu'elle soutient.
Pour être clair, la liste de ce que nous n'affirmons pas n'est pas une protection contre les critiques — c'est l'énoncé de ce qu'une mesure peut honnêtement soutenir. Des affirmations de niveau laboratoire exigeraient des contrôles de niveau laboratoire que cette page ne prétend pas avoir, et prétendre le contraire ruinerait l'objectif de la page.
Politique de réutilisation
Les rédacteurs et les chercheurs sont invités à citer ces chiffres avec attribution à Mica, en incluant la méthode et la date de mesure. La forme recommandée : « Mica rapporte des installations en moins de dix minutes et des tâches courantes environ 60 % plus rapides dans ses mesures internes (août 2026) ».
Si vous avez besoin d'un examen plus approfondi — une autre charge de travail, un échantillon plus large ou une comparaison précise — la section méthode explique comment reproduire les mesures sur votre propre machine.
Pour les journalistes et les analystes, l'essentiel pratique est une citation qui résiste à l'examen : nommez le chiffre, la méthode et la date, et liez la page source. C'est la forme que nous utilisons nous-mêmes, et celle qu'un vérificateur ou un lecteur ultérieur peut contrôler.
La date de mesure compte pour une autre raison : les benchmarks vieillissent. Les outils se mettent à jour, les machines s'accélèrent, et un chiffre de 2024 ne décrit pas un logiciel de 2026. Citer la date garde le chiffre honnête longtemps après que la page elle-même a été mise à jour.
Pour un usage de recherche, la même forme s'applique avec une citation plus lourde : chiffre, méthode, date et l'URL de la page. Si vous citez le contexte de marché plutôt que les chiffres du produit, citez directement le rapport de marché et laissez la distinction reposer sur la source que vous nommez.