正直に言いましょう。ほとんどの人は Excel の達人ではありません。凝った数式も知らないし、Python スクリプトも書かない。しかも半分の場合は、ある問題がコードで解決できたことにも気づいていません。たとえば国のリストがあって、その ISO コードが必要なとき —— よくある作業で、たいていは対応表を探して Google を 20 分さまようことになります。
2026 年です。生産性が数学のテストのように感じられるべきではありません。Mica が、何気ない一文だけで実務のデータ拡充タスクをこなせるか試したかったのです。チュートリアルも、「Index-Match」の体操も要りません。
「Documents\workdata に国名のリストが入ったファイルがあります。右側の列に ISO 国コードを追加して。」見て：ファイルパスから完成したデータまで
アクションの裏にある知性
ここで起きているのは、単なるテキスト生成ではありません。Enter を押した瞬間、Mica は数式を提案したのではなく —— エージェントになりました。ローカルのディレクトリへ移動し、正しいファイルを特定し、実際にデータを「見て」構造を理解したのです。
「ぶっ飛んでる」瞬間は？ 朝のコーヒーを飲み終える前に終わっていました。国を特定し、世界の ISO 標準に対応づけ、ローカルでシートを更新しました。対応表は不要。VLOOKUP の体操も不要。コードも不要。
これが私たちの 2026 年のビジョンの中核です：セマンティック操作。Excel を使いこなすために「コーディング」が何かを知っている必要はないはずです。データクリーンアップであれ、複雑な割り当てであれ、ファイル管理であれ、Mica はお使いのローカルソフトを柔軟な作業空間として扱います —— そこでは、自然言語だけがあなたに必要な構文です。
スプレッドシートの未来は、優れた数式を覚えることではありません。あなたの意図を理解するアシスタントを持つことです。一言伝えれば、Mica が「どうやるか」を引き受けます。