誰もが経験したことがあるはずです。難しい部分は終わっています —— 数字を弾き、数式を書き、洞察を見つけ出す。ところがそのあとに「汚れ仕事」が待っています。列幅を直し、フォントの太さを選び、人間が本当に読みたいと思える表にする。生産性を削るだけで、創造的な見返りはゼロです。
2026 年です。1 日に 50 回も「太字」と「中央揃え」をクリックするべきではありません。Mica が現実の散らかった状況 —— 作りかけの Market_Analysis_Sample ファイル —— を扱えるか試すことにしました。目標は？ ボタンを 1 つも触らずに、プロ並みの書式にすること。
使ったプロンプト：
「Documents\workdata の Market_Analysis_Sample ファイルのフォントとセルの書式を整えて。データと数式は変更しないで —— 書式の改善だけに集中して。」見て：生データの山から会議に出せる形へ
自動化より意図が勝る魔法
Mica の作業を見ていて最も印象的なのは、速さだけではありません —— ロジックです。テンプレートを盲目的に当てはめる標準的なマクロとは違い、Mica はまずシートを走査します。見出しがどこで終わり、データがどこから始まるのかを特定し、人が動く前にレイアウトを考えるのと同じように進めます。
コーヒーブレイクの間に、配置を整え、フォントの階層を統一していくのを見ていました。Analysis セクションの後半を見落としたときも（AI にも「人間らしい」瞬間はあります）、追加の一言で完璧に仕上げてくれました。
結果は？ すっきりして読みやすく、プロらしいシートです。何より大事なのは：データは一切触られず、数式も一切壊されていません。
生産性ツールはここへ向かっています。私たちは「自分が操作するソフト」から「一緒に協働するエージェント」へ移りつつあります。Mica はボタンを押しているのではなく、あなたの意図を理解し、文脈を踏まえて実行しています。欲しいものを説明できれば、もう済んだものと考えていいのです。