這些資料是怎麼採集的
這一頁把 Mica 的基準測試以可引用的形式發布出來：全新安裝不到十分鐘、日常 Excel 任務大約快 60%、使用過程中不上傳任何活頁簿檔案。每個數字都附上它的方法，所以寫作者和研究者引用時可以確信自己引的到底是什麼被測量出來的。
方法比數字本身更重要。所有數字都來自 Windows 機器上、真實活頁簿上做的內部測量，每個數字旁邊都寫明了它的方法。下面的市場數字來自第三方，並且連到了它們的來源。
可重現性是方法的一部分：計時的步驟和任務清單都寫出來了，所以第二個人可以在自己的機器上跑同樣的測量。而那些難以重現的東西 —— 某個特定的工作負載、某台特定的機器 —— 恰恰就是我們停止做聲明的地方。
所有測量都在 2026-08-10 針對當時發布的版本做的，用的是預設設定和標準網路連線。產品變化時會重新測，這一頁會用新的日期和數字更新。
基準測試
| 指標 | 數值 | 方法 |
|---|---|---|
| 全新安裝 | 不到 10 分鐘 | 在一台乾淨的 Windows 機器上，從下載計到 Excel 授權完成 |
| 日常任務速度 | 快約 60% | 在真實活頁簿上，對資料清理和對帳任務做前後計時 |
| 上傳的活頁簿 | 無 | 使用期間做網路監控；不上傳任何活頁簿檔案、公式或結果 —— 模型對話傳的是任務脈絡，不是活頁簿 |
請把這張表讀成一組邊界，而不是一張推銷單。安裝時間是在一台有可用 Excel 的乾淨 Windows 機器上測的；任務那個數字覆蓋的是資料清理和對帳；不上傳活頁簿這一條是在一次工作階段期間、在那台機器上監控出來的。每一個邊界，才讓這個數字變得可引用。
為什麼不發一個測量出來的數字，而要發一句宣傳式的「最高快 3 倍」？因為經得起檢驗的數字才會引來驗證，而在這個「未被驗證的說法就是常態」的市場裡，正是驗證才換來引用。這筆取捨是刻意偏向「經得起質疑」這一邊的。
Mica 怎麼運作 —— 這些計時測量的就是這套執行模式，以及一個任務怎麼流過描述、規劃、批准、執行這四步。
價格 —— 測出來的這個任務時間，折算成電池要花多少，以及按用量計費怎麼讓花費和工作量成正比。
資料安全 —— 「不上傳」那一行背後的上傳驗證方法，包括監控到底抓的是什麼。
市場背景
作為背景：更廣義的 AI 助手市場在持續成長 —— 第三方研究把這個品類的規模算到數十億，並預計會一路擴張到 2020 年代後期。這些是行業數字、有它們自己的方法論，這裡引用只為給個背景，而不是對任何單一產品做聲明。
這兩類數字扮演不同的角色：行業資料展示的是整個品類的走向，而 Mica 的基準測試展示的是一個產品的執行情況。兩者都可引用；但它們不是同一類證據。
市場報告的數字和 Mica 自己的數字，在時效和覆蓋範圍上也不同：行業資料是一個寬泛的、向前看的估算，而產品數字是在真實活頁簿上做的一個時間點上的測量。引用時應該帶上這個區別，所以下面推薦的引用格式裡包含方法和日期。
如果你在拿 Mica 和別的工具比，先問方法這個框架在那裡同樣管用：向對方要同樣這三樣東西 —— 測的是什麼、怎麼測的、什麼時候測的。帶上方法的數字才是可比的；沒有方法的數字只是一個說法。
數字變化時這一頁會更新 —— 不是因為市場部要求，而是因為方法上的那個日期要求如此。一個過了測量日期還凍著不動的基準測試頁，會從參考變成負擔。
Excel AI 市場報告 —— 上面那段採用率背景的市場研究來源。
我們不聲明什麼
我們刻意把聲明圈在邊界內：不做實驗室級的基準測試，也不保證每一個 Excel 工作負載。那個 60% 覆蓋的是真實活頁簿上的日常資料任務，方法已公布，所以任何人都能核實這個邊界。
這份克制正是資料頁的意義所在。帶方法和邊界的數字才能被引用；沒有邊界的聲明不行。對任何要寫 Mica 的人來說，一個帶著自身限度的誠實數字，比一個更大但站不住的數字更值錢。
這份「不聲明」的清單刻意寫得短而具體。它保護的是我們確實做出的那些聲明的可信度：一個越界的資料頁會教會讀者把它上面的一切都打折，而一個給每個數字都劃了邊界的頁面，會為它背書的那些數字贏得信任。
說清楚一點，這份「不聲明」的清單不是對批評的對沖 —— 它是在說明一次測量能誠實支撐到什麼程度。實驗室級的聲明需要實驗室級的控制條件，而這一頁並不假裝自己有，假裝反而會毀掉這一頁的意義。
重複使用政策
歡迎寫作者和研究者引用這些數字，註明來源是 Mica，並帶上方法和測量日期。推薦格式：「Mica 報告稱，內部測量顯示安裝時間不到十分鐘、日常任務大約快 60%（2026 年 8 月）。」
如果你需要更深入的東西 —— 換一個工作負載、更大的樣本、或者某個特定的對比 —— 方法那一節講了你該怎麼在自己的機器上重現這些測量。
對記者和分析師來說，實用的要點是給出一條經得起細看的引用：寫出數字、方法、日期，並連到來源頁。這也是我們自己用的格式，也是事實核查者或者後來的讀者能核實的格式。
測量日期還有另一個原因要緊：基準測試會變老。工具在更新、機器在變快，一個 2024 年的數字描述不了 2026 年的軟體。把日期寫出來，能讓這個數字在這一頁本身被更新之後很久都還是誠實的。
用於研究時，同樣的格式適用，只是引用要更重：數字、方法、日期，加上頁面網址。如果你引的是市場背景而不是產品數字，就直接引那份市場報告，讓「引的是哪個來源」來承載這個區別。