这些数据是怎么采集的
这一页把 Mica 的基准测试以可引用的形式发布出来：全新安装不到十分钟、日常 Excel 任务大约快 60%、使用过程中不上传任何工作簿文件。每个数字都附上它的方法，所以写作者和研究者引用时可以确信自己引的到底是什么被测量出来的。
方法比数字本身更重要。所有数字都来自在 Windows 机器和真实工作簿上做的内部测量，每个数字旁边都写明了它的方法。下面的市场数字来自第三方，并且链到了它们的来源。
可复现性是方法的一部分：计时的步骤和任务清单都写出来了，所以第二个人可以在自己的机器上跑同样的测量。而那些难以复现的东西 —— 某个特定的工作负载、某台特定的机器 —— 恰恰就是我们停止做声明的地方。
所有测量都在 2026-08-10 针对当时发布的版本做的，用的是默认设置和标准网络连接。产品变化时会重新测，这一页会用新的日期和数字更新。
基准测试
| 指标 | 数值 | 方法 |
|---|---|---|
| 全新安装 | 不到 10 分钟 | 在一台干净的 Windows 机器上，从下载计到 Excel 授权完成 |
| 日常任务速度 | 快约 60% | 在真实工作簿上，对数据清洗和对账任务做前后计时 |
| 上传的工作簿 | 无 | 使用期间做网络监控；不上传任何工作簿文件、公式或结果 —— 模型对话传的是任务上下文，不是工作簿 |
请把这张表读成一组边界，而不是一张推销单。安装时间是在一台有可用 Excel 的干净 Windows 机器上测的；任务那个数字覆盖的是数据清洗和对账；不上传工作簿这一条是在一次会话期间、在那台机器上监控出来的。每一个边界，才让这个数字变得可引用。
为什么不发一个测量出来的数字，而要发一句宣传式的“最高快 3 倍”？因为经得起检验的数字才会引来验证，而在这个"未被验证的说法就是常态"的市场里，正是验证才换来引用。这笔取舍是刻意偏向"经得起质疑"这一边的。
Mica 怎么工作 —— 这些计时测量的就是这套执行模式，以及一个任务怎么流过描述、规划、批准、执行这四步。
价格 —— 测出来的这个任务时间，折算成电池要花多少，以及按用量计费怎么让花费和工作量成正比。
数据安全 —— “不上传”那一行背后的上传验证方法，包括监控到底抓的是什么。
市场背景
作为背景：更广义的 AI 助手市场在持续增长 —— 第三方研究把这个品类的规模算到数十亿，并预计会一路扩张到 2020 年代后期。这些是行业数字、有它们自己的方法论，这里引用只为给个背景，而不是对任何单一产品做声明。
这两类数字扮演不同的角色：行业数据展示的是整个品类的走向，而 Mica 的基准测试展示的是一个产品的执行情况。两者都可引用；但它们不是同一类证据。
市场报告的数字和 Mica 自己的数字，在时效和覆盖范围上也不同：行业数据是一个宽泛的、向前看的估算，而产品数字是在真实工作簿上做的一个时间点上的测量。引用时应该带上这个区别，所以下面推荐的引用格式里包含方法和日期。
如果你在拿 Mica 和别的工具比，先问方法这个框架在那里同样管用：向对方要同样这三样东西 —— 测的是什么、怎么测的、什么时候测的。带上方法的数字才是可比的；没有方法的数字只是一个说法。
数字变化时这一页会更新 —— 不是因为市场部要求，而是因为方法上的那个日期要求如此。一个过了测量日期还冻着不动的基准测试页，会从参考变成负担。
Excel AI 市场报告 —— 上面那段采用率背景的市场研究来源。
我们不声明什么
我们刻意把声明圈在边界内：不做实验室级的基准测试，也不保证每一个 Excel 工作负载。那个 60% 覆盖的是真实工作簿上的日常数据任务，方法已公布，所以任何人都能核实这个边界。
这份克制正是数据页的意义所在。带方法和边界的数字才能被引用；没有边界的声明不行。对任何要写 Mica 的人来说，一个带着自身限度的诚实数字，比一个更大但站不住的数字更值钱。
这份“不做声明”的清单刻意写得短而具体。它保护的是我们确实做出的那些声明的可信度：一个越界的数据页会教会读者把它上面的一切都打折，而一个给每个数字都划了边界的页面，会为它背书的那些数字赢得信任。
说清楚一点，这份“不做声明”的清单不是对批评的对冲 —— 它是在说明一次测量能诚实支撑到什么程度。实验室级的声明需要实验室级的控制条件，而这一页并不假装自己有，假装反而会毁掉这一页的意义。
复用政策
欢迎写作者和研究者引用这些数字，注明来源是 Mica，并带上方法和测量日期。推荐格式：“Mica 报告称，内部测量显示安装时间不到十分钟、日常任务大约快 60%（2026 年 8 月）。”
如果你需要更深入的东西 —— 换一个工作负载、更大的样本、或者某个特定的对比 —— 方法那一节讲了你该怎么在自己的机器上复现这些测量。
对记者和分析师来说，实用的要点是给出一条经得起细看的引用：写出数字、方法、日期，并链到来源页。这也是我们自己用的格式，也是事实核查者或者后来的读者能核实的格式。
测量日期还有另一个原因要紧：基准测试会变老。工具在更新、机器在变快，一个 2024 年的数字描述不了 2026 年的软件。把日期写出来，能让这个数字在这一页本身被更新之后很久都还是诚实的。
用于研究时，同样的格式适用，只是引用要更重：数字、方法、日期，加上页面网址。如果你引的是市场背景而不是产品数字，就直接引那份市场报告，让"引的是哪个来源"来承载这个区别。