このデータの収集方法
このページは Mica のベンチマークを引用可能な形で公開します。新規インストールは 10 分未満、日常的な Excel タスクはおよそ 60% 高速、使用中にワークブックファイルはアップロードされません。各数値には方法が付いているので、書き手も研究者も、何を測定したのかを確信して引用できます。
数値そのものより方法が重要です。すべての数値は Windows マシンと実際のワークブックでの社内測定によるもので、各数値の隣にその方法を記しています。以下の市場データはサードパーティのもので、出典にリンクしています。
再現性も方法の一部です。計測の手順とタスク一覧が書かれているので、別の人が自分のマシンで同じ測定を実行できます。再現が難しいもの —— 特定のワークロード、特定のマシン —— は、まさに私たちが主張をやめる地点です。
すべての測定は 2026-08-10 に、その時点のリリース版に対して、既定の設定と標準的なネットワーク接続で行いました。製品の変更に合わせて再測定し、このページは新しい日付と数値で更新されます。
ベンチマーク
| 指標 | 値 | 方法 |
|---|---|---|
| 新規インストール | 10 分未満 | クリーンな Windows マシンで、ダウンロードから Excel の許可完了までを計測 |
| 日常タスクの速度 | 約 60% 高速 | 実際のワークブックで、データクリーンアップと突合タスクの前後を計測 |
| アップロードされるワークブック | なし | 使用中のネットワーク監視。ワークブックファイル、数式、結果のいずれもアップロードされません —— モデルとの会話が送るのはタスクの文脈であり、ワークブックではありません |
この表は売り込み資料ではなく、境界の一覧として読んでください。インストール時間は、Excel が使える状態のクリーンな Windows マシンでの値です。タスクの数値が対象とするのはデータクリーンアップと突合です。ワークブックをアップロードしないという主張は、1 回のセッション中にそのマシンで監視したものです。どの数値も、境界があるからこそ引用できます。
なぜ「最大 3 倍高速」といった宣伝文句ではなく、測定した数値を出すのか。検証に耐える数値こそが検証を招き、未検証の主張が当たり前の市場では、その検証が引用につながるからです。このトレードオフは、反証可能性の側へ意図的に倒しています。
Mica の仕組み —— これらの計測が測っている実行モデルと、タスクが記述・計画・承認・実行をどう流れるか。
料金 —— 測定されたタスク時間がバッテリーでいくらになるか、そして従量制がどうコストを作業量に比例させるか。
データの安全性 —— 「アップロードなし」の行の背後にあるアップロード検証の方法と、監視が何を捉えるか。
市場の文脈
背景として：より広い AI アシスタント市場は成長を続けており、サードパーティの調査ではこのカテゴリは数十億規模とされ、2020 年代後半まで拡大が続くと予測されています。これらは独自の方法論を持つ業界推計であり、ここでは特定の製品についての主張ではなく、文脈として引用しています。
この 2 種類の数値は役割が違います。業界データはカテゴリの軌跡を示し、Mica のベンチマークは 1 つの製品の実行を示します。どちらも引用できますが、同じ種類の証拠ではありません。
市場レポートの数値と Mica 自身の数値は、鮮度と範囲も異なります。業界データは広く将来を見る推計であり、製品の数値は実際のワークブック上での一時点の測定です。引用にはこの区別を添えるべきで、そのため以下に示す推奨形式には方法と日付が含まれます。
Mica を他のツールと比べるなら、方法を先に問う枠組みはそこでも役立ちます。相手に同じ 3 つを求めてください —— 何を測ったのか、どう測ったのか、いつ測ったのか。方法が付いた数値は比較できますが、方法のない数値は主張にすぎません。
数値が変わればこのページは更新されます —— マーケティングチームが求めるからではなく、方法に記した日付がそれを要求するからです。測定日を過ぎて凍りついたベンチマークページは、参考資料ではなく負債になります。
Excel AI 市場レポート —— 上記の採用状況の背景に関する市場調査の出典。
私たちが主張しないこと
私たちは主張を意図的に境界内に留めています。ラボ水準のベンチマークは行わず、すべての Excel ワークロードを保証するものでもありません。60% という数値が対象とするのは、実際のワークブック上での日常的なデータタスクで、方法を公開しているので誰でもその境界を確認できます。
この慎み深さこそデータページの意味です。方法と境界を伴う数値は引用できますが、境界のない主張はできません。Mica について書く人にとって、限界を添えた正直な数値は、耐えない大きな数値よりも価値があります。
主張しないリストは、意図的に短く具体的にしています。それが守るのは、私たちが実際にしている主張の信頼性です。範囲を越えるデータページは、読者にそこにあるすべてを割り引いて読むことを教えます。一方、すべての数値に境界を引くページは、それが支える数値への信頼を得ます。
はっきり言えば、主張しないリストは批判への保険ではありません —— 測定が誠実に支えられる範囲を示したものです。ラボ水準の主張にはラボ水準の統制が必要で、このページはそれを持っているふりをしませんし、ふりをすればページの目的そのものが損なわれます。
引用・再利用の方針
書き手や研究者がこれらの数値を、Mica への出典表示とともに、方法と測定日を添えて引用することを歓迎します。推奨形式は次のとおりです。「Mica は社内測定で、10 分未満のインストールと日常タスクがおよそ 60% 高速であることを報告しています（2026 年 8 月）。」
より深く見たい場合 —— 別のワークロード、より大きなサンプル、特定の比較 —— は、方法のセクションが自分のマシンで測定を再現する手順を説明しています。
ジャーナリストやアナリストにとっての実用的な要点は、精査に耐える引用です。数値、方法、日付を明記し、出典ページにリンクしてください。これは私たち自身が使っている形式であり、ファクトチェッカーや後から読む人が検証できる形式です。
測定日が重要なのには別の理由もあります。ベンチマークは古くなるからです。ツールは更新され、マシンは速くなり、2024 年の数値は 2026 年のソフトウェアを説明しません。日付を明記すれば、ページ自体が更新された後も長く、その数値は正直であり続けます。
研究用途では、同じ形式をより重い引用で使います。数値、方法、日付、そしてページの URL です。製品の数値ではなく市場の文脈を引用する場合は、市場レポートを直接引用し、どの出典を挙げたかでその区別を示してください。