核心となる考え方：提案ではなく実行
Mica は、お使いの Windows PC 上で、ワークブック内であなたの Excel タスクを直接実行します。やりたいことを伝えると、Mica が計画したステップを示し、あなたが承認し、数式と結果を表示しながら 1 つずつ実行します。ワークブックはアップロードされません —— ローカル実行は設計であり、約束事ではありません。
つまり Mica はアクションボット（action-bot）です。実際に作業をこなし、すべてのステップを見せてくれる AI です。製品と運営会社の 1 段落版については、Mica とは から始めてください。
同じ区別がカテゴリ全体を貫いています。クラウドのアドインは貼り付ける数式を渡してくるか、ファイルをアップロードさせて自社サーバーで実行します。Mica は、お使いの PC 上で、あなたのファイル内で変更を実行します。その軸 —— 作業がどこで走り、データがどこへ行くか —— が、主要ツールを比較する 実行と提案の比較 の土台です。
「直近 12 か月の売上を平均して」といったプロンプトは、ツールによって扱いが変わります。助言型ツールはチャット欄に数式か数値を返し、Mica はあなたのシートに書き込まれた数式を返します。しかもあなたの行に対して実際に計算されたものです。どちらも役に立ちますが、ローカルエージェントだけが、アップロードなしで、完成したワークブックをお使いの PC 上に残します。
タスクが実行される流れ、ステップごとに
- タスクを普通の言葉で伝えます —— たとえば「A 列の重複を削除して、地域ごとに売上を合計して」。
- Mica がワークブックを読み、依頼を具体的な表計算操作の計画に変えます。
- 計画はステップの一覧として示され、各ステップが触れるセルと操作が明記されます。
- あなたが計画を承認すると、Mica がワークブック内で 1 ステップずつ実行します。
- 各ステップの数式と結果は実行と同時に表示されるので、進行中に確認できます。
具体的には、「売上を地域ごとに合計し、合計行を追加して」という依頼が、書くべき SUMIFS、読み取る範囲、合計行が入るセルを明記した計画になります。承認すると、数式が正しいセルに書き込まれ、結果は数式が見えたまま表示されます —— 貼り付けも、当て推量もありません。
ステップごとの計画は、エラーの発見も安くします。あるステップが誤った範囲を読んだり、誤ったセルに書き込んだりしていれば、実行前に計画の中で —— あるいは実行後に、書かれた数式の中で —— 気づけます。直すのは言い直しか 1 か所の調整で済み、自分が書いていない貼り付け数式を探し回る必要はありません。
計画の粒度は、意味があるところまで細かい。各ステップが範囲と操作を明記するので、10 ステップのタスクは、わけのわからない 1 つの指示ではなく、確認できる 10 行として読めます。だからこそ承認は形式的なものではなく実際のレビューになり、大きなタスクも安心して任せられます。
インストールから最初の実行までを見るには、Mica の使い方 のガイドが完全な例をたどります。
許可と検証
すべてのタスクは許可のステップを通るので、あなたの承認なしにファイルが変わることはありません。計画はどのセルに触れる前にも提示され、拒否も調整もできます。
検証は後付けではなく、フローに組み込まれています。各ステップが数式と結果を示すので、あなたは最終的な答えを信じるのではなく、それを生み出した操作を見ています。だからこそ、壊すわけにいかないファイルにも安心して使えます。
計画を拒否しても何も変わりません —— どのステップも実行されず、ファイルは手つかずのままです。依頼を言い直して再計画させることもでき、許可のステップは形式的なものではなく、実際に機能するチェックポイントになります。
許可はタスクごとで、包括的な付与ではありません。リクエストごとに新しい計画が作られてあなたが確認するので、言い間違えた 1 つのプロンプトが無関係な変更の連鎖を静かに引き起こすことはありません —— チェックポイントは毎回リセットされ、ここが「監督された自動化」と「丸ごと信頼された自動化」の違いです。
ローカルに留まるもの
Mica はお使いの端末上でワークブックを処理します。ワークブックファイルはアップロードされず、サブスクも不要で、学習のためにデータが集約されることもありません —— ローカル実行はアーキテクチャであり、有効化する機能ではありません。
これはカテゴリ全体の選択であり、Mica だけのものではありません。クラウドツールがどう違うのか —— 何をアップロードし、何を保存し、何を学習に使い得るのか —— データアップロード vs ローカル の解説が両者を並べて比較しています。
ローカルであることは、ファイル自体がその場に留まることも意味します。Mica はディスク上にある場所でワークブックを読み書きするので、ステージングフォルダやクラウド同期キューに置かれた書き出しコピーは存在しません —— あなたが閉じるワークブックが、そのまま作業されたワークブックです。
そのローカル設計は、ファイルの扱いに最もはっきり現れます。ワークブックとそのデータはサーバーへ渡らず、マシン上に留まるので、客先の現場、社内ネットワーク、不安定な回線がツールの挙動に与える影響は、ファイル全体をアップロードしなければならないクラウドアドインよりはるかに小さくなります。（モデルとの会話には、他の AI と同様に接続が必要です —— ローカルに留まるのはワークブックとその実行です。）
やりながら学ぶ
すべてのステップが見えるので、Mica を使うこと自体が数式を教えてくれます。SUMIFS や INDEX-MATCH が自分のデータに対して書かれていくのを見れば、構文はもう抽象的ではありません。
この「やりながら学ぶ」ループこそ、製品がステップを表示する理由です。確認された各ステップは、ツールへの依存ではなく、持ち運びできる Excel スキルを積み上げます。
自分の列に対して組み立てられていくネストした IF や INDEX-MATCH は、答えをコピーするだけでは決して身につかない形で残ります —— 数式の構造が、それが実際に動くセルそのものに見えるからです。
このループの効果は、スキルレベルによって形が変わります。初心者には、数式を覚える最初の数週間を「暗記」から「見る」に変えます。経験のあるアナリストには、自分ならこう書いたはずの数式への近道になります —— いずれにせよ、見えるステップがツールを依存先から教師に変えます。